A lo largo del tiempo solemos acumular documentos que hemos ido descargando de internet o documentos que hemos creado nosotros mismos, casi todos tenemos carpetas en nuestro computador con nombres como: Docs o Documentos, con cientos o miles de ellos en diferentes formatos, luego cuando queremos buscar algo en esos documentos se hace interminable la búsqueda. La IA nos puede ayudar a mejorar esta tarea usando diferentes técnicas y tecnologías.
Llama-ccp
Llama-cpp es una biblioteca de software que permite ejecutar modelos de lenguaje de código abierto en sistemas basados en C++. Diseñada para proporcionar un rendimiento eficiente y de alta velocidad, llama-cpp facilita la implementación de aplicaciones que requieren procesamiento de lenguaje natural (NLP) avanzado. La biblioteca soporta múltiples arquitecturas de modelos y está optimizada para minimizar el uso de recursos, lo que la hace adecuada para aplicaciones en tiempo real y entornos con limitaciones de hardware. Además, su integración con C++ permite a los desarrolladores aprovechar la robustez y eficiencia de este lenguaje en el desarrollo de soluciones NLP innovadoras y escalables.
Langchain Community
Langchain_community es una plataforma colaborativa dedicada al desarrollo y perfeccionamiento de LangChain, un ecosistema de herramientas y bibliotecas para construir aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) avanzadas. La comunidad está compuesta por desarrolladores, investigadores y entusiastas del NLP que comparten conocimientos, mejores prácticas y contribuciones de código abierto.
FAISS
FAISS (Facebook AI Similarity Search) es una biblioteca de software desarrollada por Facebook AI Research, diseñada para realizar búsquedas eficientes y rápidas de similitud en grandes colecciones de datos vectoriales.
Utiliza técnicas avanzadas de indexación y clustering para permitir la búsqueda de vectores similares en tiempo real, lo que la hace ideal para aplicaciones que requieren comparación de alta velocidad, como recuperación de información, búsqueda de imágenes, recomendaciones y procesamiento de lenguaje natural.
FAISS soporta tanto CPU como GPU, proporcionando escalabilidad y flexibilidad en diferentes entornos de hardware. Además, es ampliamente utilizada en la industria y en la investigación académica debido a su rendimiento robusto y su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
Flet
Flet es un marco de desarrollo de aplicaciones que permite crear interfaces de usuario interactivas y responsivas utilizando Python. Diseñado para simplificar el proceso de creación de aplicaciones web y de escritorio, Flet ofrece una amplia gama de componentes y herramientas que facilitan la construcción de interfaces intuitivas y atractivas.
Con Flet, los desarrolladores pueden centrarse en la lógica de negocio y la funcionalidad de la aplicación sin preocuparse por los detalles del diseño y el estilo, ya que el marco se encarga de estos aspectos.
Además, Flet soporta la integración con otros servicios y bibliotecas de Python, lo que lo convierte en una opción versátil y poderosa para el desarrollo de aplicaciones modernas.
Usando todas estas herramientas construir un chat que tiene la particularidad de que puedes hablar con tus documentos:
Esto ha sido todo por ahora, espero que este artículo te sea de utilidad, si llegaste hasta aquí, déjame tu comentario. Nos vemos en otra entrega de «Inteligencia Artificial Para Todos»
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